Choisir les champs de données et les agrégations pour un tableau de bord Cloudbeds Insights

Introduction

Un tableau de bord peut fournir un chiffre techniquement valide tout en répondant à la mauvaise question si le champ de données ou l’agrégation ne correspond pas à ton objectif de rapport. Deux décisions ont le plus grand impact sur le résultat :

• Quel champ de données représente l'information que tu souhaites mesurer ?
• Comment résumer plusieurs valeurs numériques lorsque les enregistrements sont regroupés ?

Commence par la question du rapport, puis choisis le champ de données et l’agrégation qui correspondent à cette question. Cela est particulièrement important lorsque des champs aux noms similaires représentent des données à différents niveaux de rapport ou lorsqu’une valeur numérique peut être résumée de plusieurs façons.

Utilise ce guide lors de la création ou de la modification d’une visualisation dans un tableau de bord. Pour le flux complet de création de tableau de bord, incluant l’ajout de visualisations, le placement des champs de données et l’application de filtres, consulte Créer et configurer un tableau de bord personnalisé dans Cloudbeds Insights.

Table des matières

• Choisir le bon champ de données
• Identifier les types de champs
• Comprendre le fonctionnement de l’agrégation
• Choisir une agrégation
• Agrégations souvent confondues
• Éviter les calculs trompeurs
• Comprendre l’absence de valeur et le zéro
• Résoudre les résultats inattendus

Choisir le bon champ de données

Commence par la question à laquelle la visualisation doit répondre. Cloudbeds Insights peut représenter des informations similaires à différents niveaux de rapport, donc des champs de données aux noms proches peuvent produire des résultats différents.

Par exemple, certains champs décrivent la réservation ou la réservation de chambre dans son ensemble, tandis que d’autres représentent l’activité pour chaque date de séjour applicable.

Choix courants de champs

Identifier les types de champs

Les champs de données peuvent représenter différents types d’informations. Les icônes de type de champ t’aident à reconnaître le comportement d’un champ dans une visualisation, mais elles ne remplacent pas la définition du champ.

Une fois les champs de données ajoutés à une visualisation, les métriques numériques affichent une icône nombre (#), tandis que les dimensions non numériques utilisent une icône de type texte. Les champs de date utilisent une icône calendrier. Les options d’agrégation sont disponibles pour les champs de données numériques. Les champs texte et date n’ont pas d’options d’agrégation.

L’exemple ci-dessous utilise le type de chambre comme dimension non numérique dans les lignes groupées, tandis que chambres vendues, occupation, TJM et total des revenus des chambres sont des métriques numériques dans les colonnes.

Comprends comment fonctionne l’agrégation

Un champ de données numérique peut contenir des valeurs issues de nombreux enregistrements sous-jacents. Lorsqu’une visualisation regroupe ces enregistrements, l’agrégation détermine comment les valeurs numériques sont résumées dans le résultat affiché pour ce groupe.

Les filtres influencent aussi les valeurs incluses dans le résultat. Les enregistrements qui ne correspondent pas aux filtres actifs sont exclus avant que les valeurs restantes soient résumées pour la visualisation.

Pour vérifier l’agrégation d’une métrique numérique, ouvre son menu à trois points dans la zone de configuration de la visualisation. L’exemple ci-dessous montre le menu d’agrégation pour Chambres vendues.

Choisis une agrégation

Choisis l’agrégation qui correspond à la question que tu te poses. Les options disponibles pour une métrique numérique sont Somme, Moyenne, Max, Min, Compte, Écart-type et Variance.

Les cinq premières options couvrent la plupart des questions courantes en reporting. Écart-type et Variance sont des mesures statistiques, moins souvent nécessaires.

Quand utiliser les agrégations courantes

• Somme : Utilise-la pour les valeurs qui s'accumulent, comme les revenus, les taxes, les frais, les nuitées, les nuits clients et les montants payés.
• Moyenne : Utilise-la pour une valeur brute typique par enregistrement, comme le tarif de chambre, la durée du séjour ou la fenêtre de réservation.
• Max et Min : Utilise-les pour trouver les extrêmes ou vérifier l’étendue des données. Ils peuvent aider à détecter des valeurs anormalement hautes, basses ou nulles.
• Compte : Utilise-le quand la question est de savoir combien d’enregistrements contiennent une valeur. Choisis soigneusement le champ que tu comptes, car les enregistrements sans valeur sont ignorés.
• Écart type : Utilise-le quand tu as besoin de comprendre à quel point les valeurs varient autour de la moyenne. Comme l’écart type s’exprime dans l’unité du champ, par exemple en dollars ou en nuitées, c’est une mesure de dispersion plus lisible.
• Variance : Utilise-la uniquement lorsqu’un flux de travail statistique exige spécifiquement la variance. La variance est l’écart type au carré, donc le résultat ne s’exprime pas dans l’unité originale du champ et est généralement moins utile pour les rapports opérationnels quotidiens.

Agrégations souvent confondues

Certaines options d’agrégation répondent à des questions qui semblent similaires mais calculent des choses différentes. Utilise ces distinctions quand un résultat te paraît inattendu.

Évite les calculs trompeurs

Ne fais pas la somme des tarifs, pourcentages ou autres valeurs non additives

La somme est appropriée lorsque les valeurs s’accumulent. Un pourcentage, un tarif, une durée de séjour ou une fenêtre de réservation ne deviennent pas plus significatifs en les additionnant sur plusieurs enregistrements. Par exemple, additionner trois valeurs d’occupation à 80 % donne 240 %, ce qui ne représente pas un taux d’occupation.

N’applique pas la moyenne à un champ qui est déjà une moyenne ou un pourcentage

Des champs tels que le TJM, le pourcentage d’occupation et le pourcentage de commission sont déjà des chiffres calculés. Appliquer la moyenne dessus peut produire un résultat trompeur lorsque les groupes contiennent des nombres différents d’enregistrements.

Par exemple, considère deux types de chambre sur un mois :

La moyenne des deux valeurs de TJM est de 250 $, mais le TJM réel de l’établissement est de 130 $. La moyenne simple donne à la nuitée en suite le même poids qu’aux neuf nuitées en chambre standard.

Utilise le champ TJM calculé au niveau de regroupement dont tu as besoin au lieu de recalculer la moyenne des valeurs de TJM.

Comprendre la différence entre aucune valeur et zéro

Les agrégations ignorent les enregistrements qui n’ont pas de valeur dans le champ sélectionné. Ces enregistrements ne sont pas considérés comme zéro, et le décompte ne les inclut pas.

Zéro est différent. Un enregistrement contenant 0 a une valeur, il est donc compté et inclus dans les calculs. Par exemple, un tarif de chambre à 0 $ peut faire baisser un tarif moyen, tandis qu’un enregistrement sans valeur de tarif de chambre est ignoré.

Résoudre les résultats inattendus

Utilise les vérifications ci-dessous lorsqu’un total, une moyenne, un nombre ou un résultat groupé d’une visualisation du tableau de bord ne correspond pas à ce que tu attendais.

Prochaine étape

Après avoir choisi les champs de données et les agrégations qui correspondent à ta question de rapport, retourne à Créer et configurer un tableau de bord personnalisé dans Cloudbeds Insights pour les ajouter à une visualisation, configurer le regroupement et les filtres, puis enregistrer le tableau de bord.