| วัตถุประสงค์ | เข้าใจว่าทำไมบางตัวชี้วัดใน Cloudbeds Insights จึงถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยแทนที่จะรวมทั้งหมด และตัวชี้วัดใดบ้างที่อนุญาตให้คุณเปลี่ยนวิธีการรวมข้อมูลได้ |
| เหมาะสำหรับ | ผู้ที่สร้างหรือทบทวนรายงานแบบกำหนดเองใน Cloudbeds Insights |
| ใช้เมื่อ | ตัวชี้วัดเช่น ADR, RevPAR, การเข้าพัก, ช่วงเวลาการจองล่วงหน้า หรือระยะเวลาในการพักแสดงค่าเฉลี่ยแทนที่จะเป็นผลรวม หรือคุณต้องการทราบว่าวิธีการรวมข้อมูลของตัวชี้วัดนั้นสามารถเปลี่ยนแปลงได้หรือไม่ |
| ข้อกำหนด | รายงาน Cloudbeds Insights แบบกำหนดเองที่มีตัวชี้วัดสรุปข้อมูลจากหลายแถวหรือกลุ่ม |
| ผลลัพธ์ที่คาดหวัง | คุณจะสามารถระบุได้ว่าทำไมตัวชี้วัดจึงถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ย, ตัวชี้วัดนั้นสามารถเปลี่ยนวิธีการรวมข้อมูลได้หรือไม่ และวิธีการตีความค่ารวมอย่างถูกต้อง |
| ข้อจำกัด | ช่องข้อมูลแบบไดนามิก เช่น ADR, RevPAR และการเข้าพัก จะถูกคำนวณใหม่ตามกลุ่มในรายงานและไม่สามารถเปลี่ยนวิธีการรวมข้อมูลได้ ตัวชี้วัดอื่นที่เก็บไว้บางตัวอาจเริ่มต้นเป็นค่าเฉลี่ยแต่อนุญาตให้เปลี่ยนวิธีการรวมข้อมูลได้ |
บทนำ
ตัวชี้วัดส่วนใหญ่ใน Cloudbeds Insights จะรวมผลลัพธ์ตามที่คุณคาดหวัง รายได้, ภาษี, จำนวนห้องที่ขายได้ และจำนวนหรือยอดอื่น ๆ สามารถนำมารวมกันเพื่อให้ได้ผลรวมที่มีความหมาย
แต่บางตัวชี้วัดทำงานแตกต่างกัน อัตรา, ร้อยละ และระยะเวลามักใช้ค่า เฉลี่ย เพราะการนำค่าของแต่ละแถวมารวมกันจะไม่ให้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย
มีสองกลุ่มสำคัญที่ต้องเข้าใจ เมตริกบางอย่างเป็นช่องข้อมูลแบบไดนามิกที่ถูกคำนวณใหม่ตลอดเวลาและไม่สามารถใช้การรวมข้อมูลแบบอื่นได้ ในขณะที่บางเมตริกเป็นค่าที่ถูกเก็บไว้ซึ่งเริ่มต้นจากค่าเฉลี่ยแต่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อการรวมข้อมูลแบบอื่นสนับสนุนการวิเคราะห์ของคุณได้ดีกว่า
บทความนี้อธิบายว่าทำไมจึงใช้ค่าเฉลี่ย เมตริกใดบ้างที่ถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเสมอ และเมตริกใดบ้างที่เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยแต่สามารถเปลี่ยนการรวมข้อมูลได้
สารบัญ
- ทำไมเมตริกบางอย่างจึงใช้ค่าเฉลี่ยแทนการรวมทั้งหมด
- เมตริกที่ถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเสมอ
- เมตริกที่เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยแต่สามารถเปลี่ยนการรวมข้อมูลได้
- เมตริกที่รวมข้อมูลตามปกติ
ทำไมเมตริกบางอย่างจึงใช้ค่าเฉลี่ยแทนการรวมทั้งหมด
การนำอัตราหรือเปอร์เซ็นต์มาบวกกันอาจทำให้ได้ตัวเลขที่ไม่แสดงถึงประสิทธิภาพของช่วงเวลาทั้งหมด
ตัวอย่างเช่น สามคืนที่มีค่า ADR เท่ากับ 100, 120 และ 80 จะไม่ให้ค่า ADR รวมเป็น 300 ค่า ADR สำหรับสามคืนนี้คือ 100
| วันที่การเข้าพัก | จำนวนห้องที่ขายได้ | ADR |
|---|---|---|
| 1 ส.ค. | 1 | 100 |
| 2 ส.ค. | 1 | 120 |
| 3 ส.ค. | 1 | 80 |
| รวม | 3 | 100 |
ค่า ADR สรุปจะถูกคำนวณสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดแทนที่จะนำค่า ADR รายวันมาบวกกัน จำนวนห้องที่ขายได้ ซึ่งเป็นการนับ จะถูกรวมตามปกติควบคู่ไปด้วย
การสรุปด้วยค่าเฉลี่ยไม่ได้หมายความว่ารายงานขาดข้อมูล สำหรับเมตริกเช่น ADR และ การเข้าพัก Cloudbeds Insights จะคำนวณค่าของช่วงเวลาหรือกลุ่มข้อมูลทั้งหมดใหม่แทนที่จะนำค่าของแต่ละแถวมาบวกกัน
เมตริกที่ถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเสมอ
ช่องข้อมูลแบบไดนามิกไม่ได้ถูกเก็บเป็นค่าที่แยกออกมา Cloudbeds Insights จะคำนวณค่าจากช่องข้อมูลอื่นทุกครั้งที่รายงานทำงาน
เนื่องจากเมตริกต้องถูกคำนวณใหม่สำหรับช่วงเวลาหรือกลุ่มที่กำลังดูอยู่ การรวมค่าของเมตริกนี้จึงไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
| เมตริก | ความหมาย | สิ่งที่แถวสรุปแสดง |
|---|---|---|
| ADR / ADR ที่จอง / ADR ที่ถูกบล็อก | รายได้จากค่าห้องหารด้วยจำนวนห้องที่ขายได้ | อัตราสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด คำนวณใหม่จากค่าพื้นฐานแทนการนำราคารายวันมาบวกกัน |
| RevPAR | รายได้จากค่าห้องหารด้วยจำนวนห้องที่มี | อัตราสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด คำนวณใหม่สำหรับกลุ่มข้อมูลทั้งหมด |
| อัตราเฉลี่ยต่อเตียง | รายได้จากค่าห้องหารด้วยจำนวนผู้เข้าพัก | อัตราสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด คำนวณใหม่สำหรับกลุ่มข้อมูลทั้งหมด |
| การเข้าพัก / การเข้าพักที่ปรับแล้ว / การเข้าพักเตียง / การเข้าพักเตียงที่ปรับแล้ว | เปอร์เซ็นต์ที่คำนวณจากจำนวนห้องหรือเตียงที่ขายได้เทียบกับจำนวนที่มี | เปอร์เซ็นต์สำหรับช่วงเวลาทั้งหมด โดยเปอร์เซ็นต์รายวันจะไม่ถูกนำมาบวกกัน |
เมตริกไดนามิกทั้งเก้าตัวนี้จะถูกคำนวณใหม่เสมอ ได้แก่ ADR, RevPAR, การเข้าพัก, การเข้าพักที่ปรับแล้ว, การเข้าพักเตียง, การเข้าพักเตียงที่ปรับแล้ว, อัตราเฉลี่ยต่อเตียง, ADR ที่จอง และ ADR ที่ถูกบล็อก.
เมตริกที่เริ่มต้นเป็นค่าเฉลี่ยแต่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
เมตริกอื่น ๆ เป็นค่าที่ถูกเก็บไว้แทนที่จะเป็นการคำนวณแบบไดนามิก โดยเริ่มต้นเป็นค่าเฉลี่ยเพราะโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยจะเป็นสรุปที่มีประโยชน์ที่สุด แต่ Cloudbeds Insights สามารถเสนอการรวมค่าอื่น ๆ สำหรับช่องข้อมูลเหล่านี้ได้
| เมตริก | ความหมาย | พฤติกรรมสรุปค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|
| ช่วงเวลาการจอง / ระยะเวลาในการเข้าพักของการจอง / ระยะเวลาในการเข้าพักของห้อง | การนับจำนวนวัน | ค่าเฉลี่ยของจำนวนวัน ระยะเวลาในการเข้าพักของการจองอาจแสดงซ้ำในทุกคืนของการจอง ดังนั้นการรวมค่าที่ซ้ำกันอาจนับการเข้าพักเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้ง |
| เปอร์เซ็นต์ค่าคอมมิชชั่น / อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดจอง | เปอร์เซ็นต์หรืออัตราที่เก็บไว้ | ค่าเฉลี่ย ค่าพวกนี้เป็นอัตรา ไม่ใช่จำนวน ดังนั้นการบวกค่ารวมกันจึงมักไม่ให้ผลสรุปที่มีประโยชน์ |
ถ้าคุณต้องการค่าที่สูงสุด หรือต่ำสุดในช่วงเวลา หรือการสรุปแบบอื่นที่มีให้เลือก คุณสามารถเปลี่ยนวิธีการสรุปเมตริกที่เก็บไว้ได้ แถวสรุปจะอัปเดตตามการสรุปที่เลือก
ใช้การรวมผลรวมอย่างระมัดระวังสำหรับอัตรา เปอร์เซ็นต์ และระยะเวลา Cloudbeds Insights อาจอนุญาตให้ใช้ผลรวมสำหรับเมตริกที่เก็บไว้บางรายการ แต่ตัวเลขที่ได้อาจไม่สื่อความหมายที่ชัดเจนสำหรับการวิเคราะห์ เลือกวิธีสรุปที่ตรงกับคำถามที่คุณต้องการตอบ
เมตริกที่รวมผลรวมได้ตามปกติ
จำนวนเงินและการนับ เช่น รายได้ ภาษี ค่าธรรมเนียม การชำระเงิน การจ่ายเงิน จำนวนผู้เข้าพัก ห้องที่ขาย และจำนวนคืนห้อง สามารถนำมารวมกันได้และจึงรวมผลรวมได้ตามปกติใน Cloudbeds Insights
ความแตกต่างสำคัญคือช่องข้อมูลนั้นแสดงจำนวนหรือจำนวนเงินที่สามารถรวมได้โดยตรง ค่าที่เก็บไว้ซึ่งสามารถใช้วิธีสรุปต่าง ๆ หรือเมตริกแบบไดนามิกที่ต้องคำนวณใหม่สำหรับแต่ละกลุ่มรายงาน
บทความที่เกี่ยวข้อง
เมื่อคุณเข้าใจแล้วว่าเมตริกต่าง ๆ ใช้วิธีสรุปที่แตกต่างกันอย่างไร ให้ดูคำแนะนำพื้นฐานนี้เพื่อข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมของช่องข้อมูลใน Cloudbeds Insights ในระดับรายละเอียดต่าง ๆ:
ข้อคิดเห็น
โปรด ลงชื่อเข้าใช้ เพื่อแสดงข้อคิดเห็น