Auswahl von Datenfeldern und Aggregationen für ein Cloudbeds Insights Dashboard

Einführung

Ein Dashboard kann eine technisch gültige Zahl liefern und dennoch die falsche Frage beantworten, wenn das Datenfeld oder die Aggregation nicht zu Ihrem Berichts-Ziel passt. Zwei Entscheidungen haben den größten Einfluss auf das Ergebnis:

• Welches Datenfeld repräsentiert die Information, die du messen möchtest?
• Wie sollen mehrere numerische Werte zusammengefasst werden, wenn Datensätze gruppiert sind?

Beginne mit der Berichtfrage und wähle dann das Datenfeld und die Aggregation aus, die diese Frage am besten abbilden. Das ist besonders wichtig, wenn ähnlich benannte Felder Daten auf unterschiedlichen Berichtsebenen darstellen oder wenn ein numerischer Wert auf verschiedene Arten zusammengefasst werden kann.

Nutze diese Anleitung beim Erstellen oder Bearbeiten einer Dashboard-Visualisierung. Für den vollständigen Workflow zum Erstellen eines Dashboards, einschließlich Hinzufügen von Visualisierungen, Platzieren von Datenfeldern und Anwenden von Filtern, siehe Custom Dashboard in Cloudbeds Insights erstellen und konfigurieren.

Inhaltsverzeichnis

• Das richtige Datenfeld auswählen
• Feldtypen erkennen
• Verstehen, wie Aggregation funktioniert
• Eine Aggregation auswählen
• Häufig verwechslte Aggregationen
• Irreführende Berechnungen vermeiden
• Kein Wert und Null verstehen
• Unerwartete Ergebnisse beheben

Das richtige Datenfeld auswählen

Beginne mit der Frage, die die Visualisierung beantworten soll. Cloudbeds Insights kann ähnliche Informationen auf unterschiedlichen Berichtsebenen darstellen, sodass Datenfelder mit verwandten Namen unterschiedliche Ergebnisse liefern können.

Zum Beispiel beschreiben einige Felder die Reservierung oder Zimmerreservierung als Ganzes, während andere die Aktivität für jedes einzelne Aufenthaltsdatum darstellen.

Häufige Feldauswahl

Feldtypen erkennen

Datenfelder können verschiedene Arten von Informationen darstellen. Feldtyp-Symbole helfen dir zu erkennen, wie sich ein Feld in einer Visualisierung verhält, ersetzen aber nicht die Felddefinition.

Nachdem Datenfelder zu einer Visualisierung hinzugefügt wurden, zeigen numerische Kennzahlen ein Zahlen-Symbol (#), während nicht-numerische Dimensionen ein Textsymbol verwenden. Datumsfelder verwenden ein Kalendersymbol. Aggregationsoptionen sind für numerische Datenfelder verfügbar. Text- und Datumsfelder haben keine Aggregationsoptionen.

Das folgende Beispiel verwendet Zimmertyp als nicht-numerische Dimension in Gruppierte Zeilen, während Verkaufte Zimmer, Belegung, ADR und Gesamter Zimmerumsatz numerische Kennzahlen in Spalten sind.

Verstehen, wie Aggregation funktioniert

Ein numerisches Datenfeld kann Werte aus vielen zugrunde liegenden Datensätzen enthalten. Wenn eine Visualisierung diese Datensätze gruppiert, bestimmt die Aggregation, wie die numerischen Werte zu dem Ergebnis zusammengefasst werden, das für diese Gruppe angezeigt wird.

Filter beeinflussen ebenfalls die in das Ergebnis einbezogenen Werte. Datensätze, die nicht den aktiven Filtern entsprechen, werden ausgeschlossen, bevor die verbleibenden Werte für die Visualisierung zusammengefasst werden.

Um die Aggregation für eine numerische Kennzahl zu überprüfen, öffnen Sie das Drei-Punkte-Menü im Bereich der Visualisierungskonfiguration. Das folgende Beispiel zeigt das Aggregationsmenü für verkaufte Zimmer.

Aggregation auswählen

Wählen Sie die Aggregation, die zur Fragestellung passt. Die verfügbaren Optionen für eine numerische Kennzahl sind Summe, Mittelwert, Max, Min, Anzahl, Standardabweichung und Varianz.

Die ersten fünf Optionen decken die meisten alltäglichen Berichtsfragen ab. Standardabweichung und Varianz sind statistische Maße und werden seltener benötigt.

Wann man gängige Aggregationen verwendet

• Summe: Verwenden Sie sie für Werte, die sich aufsummieren, wie Umsatz, Steuern, Gebühren, Zimmernächte, Gastnächte und bezahlte Beträge.
• Durchschnitt: Verwenden Sie ihn für einen typischen Rohwert pro Datensatz, wie Zimmerrate, Aufenthaltsdauer oder Buchungsfenster.
• Max und Min: Verwenden Sie sie, um Extremwerte zu finden oder die Datenreichweite zu prüfen. Sie helfen, ungewöhnlich hohe, niedrige oder Nullwerte zu erkennen.
• Anzahl: Verwenden Sie sie, wenn die Frage lautet, wie viele Datensätze einen Wert enthalten. Wählen Sie das Feld, das Sie zählen, sorgfältig aus, da Datensätze ohne Wert übersprungen werden.
• Standardabweichung (Std): Verwenden Sie sie, wenn Sie verstehen möchten, wie stark die Werte um den Durchschnitt schwanken. Da die Std in der Einheit des Feldes angegeben wird, wie Dollar oder Nächte, ist sie die besser lesbare Streuungsmaßzahl.
• Varianz (Var): Verwenden Sie sie nur, wenn ein statistischer Arbeitsablauf speziell die Varianz erfordert. Var ist das Quadrat der Std, daher wird das Ergebnis nicht in der ursprünglichen Einheit des Feldes angegeben und ist für das tägliche operative Reporting meist weniger nützlich.

Häufig verwechslte Aggregationen

Einige Aggregationsoptionen beantworten ähnlich aussehende Fragen, berechnen jedoch unterschiedliche Werte. Nutzen Sie diese Unterscheidungen, wenn ein Ergebnis unerwartet erscheint.

Irreführende Berechnungen vermeiden

Summiere keine Raten, Prozentsätze oder andere nicht additive Werte

Die Summe ist angemessen, wenn Werte sich aufsummieren. Ein Prozentsatz, eine Rate, Aufenthaltsdauer oder das Buchungsfenster wird durch Addition über Datensätze hinweg nicht aussagekräftiger. Zum Beispiel ergibt die Addition von drei Belegungsraten von 80 % 240 %, was keine Belegungsrate darstellt.

Wende keinen Mittelwert auf ein Feld an, das bereits ein Durchschnitt oder Prozentsatz ist

Felder wie ADR, Belegungsprozentsatz und Provisionsprozentsatz sind bereits berechnete Werte. Die Anwendung des Mittelwerts auf sie kann ein irreführendes Ergebnis liefern, wenn die Gruppen unterschiedliche Anzahlen von Datensätzen enthalten.

Betrachten Sie zum Beispiel zwei Zimmertypen in einem Monat:

Der Durchschnitt der beiden ADR-Werte beträgt 250 $, aber die tatsächliche ADR der Unterkunft liegt bei 130 $. Der einfache Durchschnitt gewichtet die eine Suite-Nacht genauso wie die neun Standard-Zimmernächte.

Verwenden Sie stattdessen das berechnete ADR-Feld auf der Gruppierungsebene, die Sie benötigen, anstatt ADR-Werte erneut zu mitteln.

Verstehen von „kein Wert“ und Null

Aggregationen ignorieren Datensätze, die im ausgewählten Feld keinen Wert haben. Diese Datensätze werden nicht als Null behandelt, und die Anzahl (Count) schließt sie nicht ein.

Null ist anders. Ein Datensatz mit dem Wert 0 hat einen Wert, wird also gezählt und in Berechnungen einbezogen. Zum Beispiel kann eine Zimmerrate von 0 $ den durchschnittlichen Zimmerpreis senken, während ein Datensatz ohne Zimmerratenwert übersprungen wird.

Fehlerbehebung bei unerwarteten Ergebnissen

Nutze die folgenden Prüfungen, wenn die Summen, Durchschnitte, Anzahlen oder gruppierten Ergebnisse einer Dashboard-Visualisierung nicht deinen Erwartungen entsprechen.

Nächster operativer Schritt

Nachdem Sie die Datenfelder und Aggregationen ausgewählt haben, die zu Ihrer Berichtsanfrage passen, kehren Sie zu Erstellen und Konfigurieren eines benutzerdefinierten Dashboards in Cloudbeds Insights zurück, um diese einer Visualisierung hinzuzufügen, Gruppierungen und Filter zu konfigurieren und das Dashboard zu speichern.