Açıklanabilirlik sekmesi, seçili konaklama tarihi için tahmini talep ve iptallerin arkasındaki temel etkenleri görselleştirerek farklı talep sinyallerinin Revenue Intelligence tahminlerine nasıl katkıda bulunduğunu anlamana yardımcı olur.
Bu görünüm, fiyat önerisinin kendisiyle ilgili yazılı bir açıklama sunmaktan ziyade, talebi etkileyen unsurlara (örneğin, rakip fiyatlandırmaları, tatiller, etkinlikler ve rezervasyon kalıpları) odaklanır. Bir fiyat değişikliğinin neden önerildiğini açıklayan sade bir özet ise Fırsatlar sekmesinde mevcuttur.
|
ⓘ Açıklanabilirlik sekmesi, Revenue Intelligence abonelerine sunulur ve fiyat kararlarının arkasındaki yapay zeka tarafından oluşturulan net açıklamalar ve talep etkeni görselleri sağlar. Bu sekme, sadece Pickup Raporları için özel değildir. Aynı Açıklanabilirlik görünümüne Fırsatlar > Fiyat Değişiklikleri üzerinden de erişebilirsin. |
Yapabileceklerin:
- Satılacak oda sayısını anlamak için tahmini talebi incele
Tahmini Talep görünümünü kullanarak otelin kısıtsız talep ve iptal tahminlerini anlayabilirsin. Bu sayede şunları belirleyebilirsin:
- Seçili konaklama tarihi için kaç odanın satılmasının beklendiği.
- Tahmine göre tesisin aşırı rezervasyon yapılıp yapılmayacağı.
- Tahmini etkileyen faktörleri anla
Yapay Zeka Özellik Önemliliği bölümünü kullanarak tahmini talep ve iptallere katkıda bulunan temel etkenleri, son 7 benzer konaklama tarihinin ortalamasıyla karşılaştırmalı olarak görebilirsin.
Sekme, önerileri etkileyebilecek temel talep etkeni kategorilerini vurgular (örneğin, rakip fiyatlar, tatiller ve etkinlikler).
SSS (Sıkça Sorulan Sorular)
Yapay zeka açıklaması fiyatlandırma kararları mı veriyor?
Hayır. Yapay zeka açıklaması fiyatlandırma kararları vermez. Fiyat önerileri, Signals tahmin ve fiyatlandırma modelleri tarafından oluşturulur. Açıklanabilirlik görünümü, bu önerilerin arkasındaki temel etkenleri açık ve anlaşılır bir şekilde açıklamak için tasarlanmıştır.
Fiyat değişikliği önerilerini nasıl inceleyip kabul edeceğini öğrenmek için, Fiyat Değişikliği önerilerinin nasıl kullanılacağına dair rehbere bakabilirsin.
Explainability görünümü model tarafından kullanılan tüm faktörleri gösteriyor mu?
Hayır. Explainability görünümü, seçilen tarihteki en etkili talep sürücülerinden seçili bir seti vurgular. Revenue Intelligence, tahminler ve öneriler oluşturmak için birçok sinyal ve veri noktası kullanır, ancak görünümü net ve uygulanabilir tutmak için sadece en ilgili kategoriler gösterilir.
Explainability sekmesinde “Üzgünüz, veri bulunmamaktadır. Lütfen farklı bir tarih seçmeyi deneyin” mesajını neden görüyorum?
Bu mesaj, seçilen tarihte herhangi bir fiyat önerisi veya explainability verisi olmadığında görünür.
Bu durum şu durumlarda olabilir:
- Revenue Intelligence, seçilen tarih için bir fiyat önerisine sahip değildir. Sistem, anlamlı bir fiyatlandırma hareketi tespit ettiğinde fırsatlar oluşturur.
- Tesis henüz sisteme entegre oluyor ve fiyat önerileri ile açıklamalar henüz hazır değil.
- Belirli tarih için yeterli geçmiş veya tahmin verisi mevcut değildir.
| ⓘ Bu mesaj görünürse, Fırsatlar panelinde fiyat önerilerinin gösterildiği farklı bir tarih seçmeyi dene. |
Yorumlar
Yorum yazmak için lütfen oturum açın: oturum aç.