Esta función se encuentra actualmente en la fase de prueba piloto. Si desea unirse a la prueba piloto o tiene algún comentario para compartirnos, comuníquese con nuestro equipo de soporte a la dirección support@cloudbeds.com.
El esquema de la tabla le permite agregar columnas de Campos de datos de Cloudbeds* necesarios para crear el informe. Una vez que se agregan las columnas, puede agrupar datos por columna y también por filas.
*Un campo de datos de Cloudbeds (CDF, por sus siglas en inglés) es un campo de datos proporcionado y definido por Cloudbeds. Cada tipo de informe tiene diferentes conjuntos de CDF disponibles para su uso. Por ejemplo, el tipo de informe Financiero tiene CDF y filtros relacionados con los datos financieros, mientras que el tipo de informe Huéspedes tiene todo lo relacionado con los datos de los huéspedes.
Seleccione uno o varios campos de datos para crear el informe; estos campos de datos se agregarán como columnas en el informe de la tabla.
- Haga clic en AÑADIR+.
- Seleccione el CDF que desee marcando la casilla correspondiente. Desplácese hacia abajo o escriba el nombre del campo para buscar.
Por ejemplo, se selecciona la siguiente columna Créditos.
Resultado
Así se ve el informe al utilizar la columna Créditos.
Métricas
Las métricas son mediciones cuantitativas y estos campos de datos se muestran en azul. Haga clic en el campo para calcular:
SUM, MEAN, MAX, MIN, COUNT, MEDIAN, STD, VAR
Dimensión
Las dimensiones no son numéricas y estos campos de datos se muestran en gris. Estos son atributos de sus datos; no se pueden calcular.
Puede agregar más categorías para agrupar los datos en la columna; esta agrupación aparecerá como filas u otras columnas. Eche un vistazo a las secciones a continuación.
Agrupar filas se usa para crear tablas de resumen o tablas dinámicas; úselo para establecer cómo desea agrupar los datos en las columnas. El resultado de la agrupación se mostrará como filas en la tabla.
Para crear la tabla dinámica, debe tener campos numéricos (métricas) seleccionados en las columnas. Consulte la sección: Añadir columnas.
- Haga clic en AÑADIR+.
- Seleccione el CDF que desee al marcar la casilla correspondiente. Desplácese hacia abajo o escriba el nombre del campo para buscar.
Los campos de datos que ya se utilizan para las columnas no se mostrarán en Agrupar por filas.
Por ejemplo, Agrupar por filas: método de pago
Resultado
Los créditos de datos ahora se agruparán por método de pago.
Establezca cómo desea agrupar los datos en las columnas. El resultado de la agrupación se mostrará como otras columnas en la tabla.
Antes de continuar con los pasos, asegúrese de haber configurado Agrupar filas.
- Haga clic en AÑADIR+.
- Seleccione el CDF que desee al marcar la casilla correspondiente. Desplácese hacia abajo o escriba el nombre del campo para buscar.
Los campos de datos ya seleccionados en Columnas o Agrupar filas no se mostrarán en Agrupar por columnas.
Por ejemplo, al agrupar columnas por Fecha y hora de transacción - Propiedad.
Resultado
Los créditos de datos que se agrupan por método de pago, ahora se agrupan por fecha y hora de la transacción.
Al agrupar por fecha o fecha y hora, según el campo de datos, puede agruparlo aún más por año, mes, día, hora, minuto o segundo. Haga clic en el campo de datos y seleccione una de las opciones.
Por ejemplo, agrupe la fecha y la hora de la transacción por mes.
Resultado
Los créditos de datos que se agrupan por método de pago y fecha y hora de la transacción por mes.
- Información del resumen: las métricas de información del resumen se calculan en función de los resultados completos.
- Totales: al activar la opción, se calcularán los campos de las filas del grupo y obtendrá el subtotal de las métricas en la parte inferior de la tabla.
- Detalles: Al activar la opción, se mostrará una lista detallada de los registros resumidos de la tabla.
Los Campos de datos de Cloudbeds (CDF) de varios niveles son campos de datos que contienen uno o más niveles de datos. Puede identificar los CDF de varios niveles mirando el icono de varios niveles junto al campo de datos:
Ejemplo
- En este ejemplo, usamos el tipo de informe: Reservas.
- De forma predeterminada, cada una de las filas del informe representa una sola reserva.
- A menudo, hay varios huéspedes y habitaciones dentro de una sola reserva y le gustaría saber qué habitaciones están asignadas a la reserva.
- Al seleccionar CDF de varios niveles para número de habitación y tipo de habitación, sabrá qué unidades de habitación y tipos de habitación están asignados.
- En este ejemplo, la reserva tiene asignados 2 tipos de habitación diferentes. Cuando seleccionamos los CDF de varios niveles, se creará otra fila para representar los 2 tipos de habitaciones diferentes bajo el mismo número de reserva.
Procure estar atento cuando utilice los CDF de varios niveles. Escenario de ejemplo:
- Anteriormente, agregó los CDF de varios niveles a las columnas del esquema de la tabla. Se agregarán filas adicionales al informe.
- Al agregar los CDF de varios niveles a los filtros, es posible que vea filas repetidas con los mismos datos y esto podría afectar los totales.
Además de los campos de datos de Cloudbeds (CDF) existentes, también puede crear un nuevo CDF personalizado para generar cálculos únicos o para crear nuevos campos descriptivos. Siga las instrucciones aquí: Data Insights - Cómo crear campos de datos de Cloudbeds (CDF) personalizados.
Si no ve la opción de personalizar CDF, significa dos cosas. Verifique los motivos y las soluciones a continuación:
a. Está viendo uno de los Informes de Cloudbeds. Haga clic en Guardar como para personalizar el informe.
b. Está creando un nuevo informe y aún no lo ha guardado. Asegúrese de que se haya agregado al menos una columna al esquema de la tabla y, a continuación, haga clic en Guardar. Consulte: Data Insights (prueba piloto) - Cómo crear sus propios informes.
La pestaña para personalizar su CDF debería aparecer en el menú de la izquierda.
![[Demo] Bali Jungle Resort - Reservation Test 1](https://media.screensteps.com/image_assets/assets/007/155/588/original/2fc33496-b563-456f-bc4f-06770f8ca9ee.png)
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